Không ai thích nói về thất bại — đặc biệt là trong một buổi phỏng vấn, nơi bạn đang bị đánh giá bởi một người lạ và mọi thứ đều đang “cân não”.
Tuy nhiên, khả năng chia sẻ về thất bại một cách chân thành và hợp lý lại thể hiện rất rõ sự trung thực và khả năng học hỏi của bạn. Đây cũng là câu hỏi giúp nhà tuyển dụng đánh giá xem bạn có dám chấp nhận rủi ro có tính toán và rút ra bài học từ đó hay không.
Điều quan trọng là bạn cần chọn một thất bại không làm lộ ra sai sót nghiêm trọng hay hành vi thiếu chuyên nghiệp, vì điều đó có thể làm giảm uy tín của bạn với tư cách một ứng viên.
Hãy chọn một dự án hoặc sáng kiến thất bại do nhiều yếu tố kết hợp (không chỉ từ bạn), và sau đó rút ra một bài học thực sự có giá trị. Lý tưởng nhất là câu chuyện thất bại cũng cho thấy một số phẩm chất tích cực của bạn, như: chủ động, giữ bình tĩnh khi áp lực, khéo léo trong giao tiếp, hoặc kiên trì vượt qua thử thách.
“Trong vai trò Digital Marketing Manager tại một công ty thương mại điện tử, tôi từng dẫn dắt một chiến dịch performance marketing nhắm vào khách hàng Gen Z ở thị trường TP.HCM. Chúng tôi đã đầu tư ngân sách khá lớn vào nền tảng TikTok Ads và một số KOLs trẻ tuổi với mục tiêu tăng doanh thu cho dòng sản phẩm mới ra mắt.
Tuy nhiên, chiến dịch không mang lại kết quả như mong đợi. Lượng chuyển đổi thấp, và sau khi phân tích, tôi nhận ra rằng chúng tôi đã quá tập trung vào hình thức bắt mắt và viral content, mà thiếu phần insight thực sự rõ ràng về nhu cầu tiêu dùng và hành vi mua sắm của Gen Z trong phân khúc sản phẩm đó. Ngoài ra, thời điểm chạy campaign rơi đúng dịp thi đại học nên traffic sụt giảm, điều mà team chưa lường trước được.
Thay vì đổ lỗi, tôi chủ động tổ chức một buổi retrospective nội bộ để phân tích lại toàn bộ quá trình, mời cả team creative lẫn media tham gia để có góc nhìn đa chiều. Chúng tôi đã cập nhật lại quy trình nghiên cứu thị trường, bổ sung khâu kiểm thử A/B nội dung trước khi scale ngân sách, và thiết lập hệ thống cảnh báo sớm về hiệu suất chiến dịch.
Kể từ đó, trong các chiến dịch sau, chúng tôi đã cải thiện rõ rệt tỷ lệ chuyển đổi và phân bổ ngân sách hiệu quả hơn. Tôi xem đây là một bài học quan trọng về việc không nên quá tin vào các giả định ban đầu – kể cả khi bạn có kinh nghiệm – mà cần luôn kiểm chứng bằng dữ liệu thực tế và phản hồi người dùng.”