Hãy mô tả một dự án gần đây mà bạn cần phân tích một lượng lớn thông tin và rút ra kết luận.
Mục đích của câu hỏi này là để đánh giá:
Phương pháp STAR là một công cụ rất hiệu quả giúp bạn xây dựng câu trả lời có cấu trúc rõ ràng khi mô tả các tình huống thể hiện kỹ năng phân tích.
“Khi làm thực tập sinh Digital Marketing tại một startup giáo dục, mình được giao nhiệm vụ đề xuất chiến dịch quảng bá khóa học mới. Tuy nhiên, mình không nhận được brief chi tiết hay hướng dẫn cụ thể từ quản lý vì mọi người quá bận rộn.”
“Vì ngân sách quảng cáo hạn chế, mình quyết định bắt đầu bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu từ các chiến dịch trước đó: Facebook Ads, Google Ads, và các email marketing. Mình tập trung vào những chỉ số như CTR, CPC, tỉ lệ chuyển đổi landing page, và số lượng đăng ký.
Sau khi tổng hợp, mình phát hiện ra rằng:
Các mẫu quảng cáo nhấn mạnh lợi ích nghề nghiệp (ví dụ: ‘Học Digital Marketing để chuyển nghề thành công sau 3 tháng’) có hiệu suất tốt nhất.
Tệp khách hàng nữ độ tuổi 24–32 tại TP.HCM có tỷ lệ chuyển đổi cao hơn hẳn so với các nhóm khác.
Landing page hiện tại có thời gian tải khá lâu và chưa tối ưu CTA.
Dựa trên những phân tích đó, mình đề xuất chạy lại quảng cáo nhưng chỉ tập trung vào nhóm khách hàng đã được xác định, đồng thời cập nhật nội dung quảng cáo theo hướng ‘hướng nghiệp’ và thiết kế lại landing page với nút CTA nổi bật hơn.”
“Chiến dịch thử nghiệm kéo dài 10 ngày, và kết quả vượt kỳ vọng: chi phí cho mỗi lượt đăng ký giảm 35%, tỷ lệ chuyển đổi tăng gần gấp đôi. Quản lý trực tiếp đánh giá cao phân tích của mình, sau đó cho phép mình trực tiếp lên kế hoạch triển khai chiến dịch chính thức. Đây cũng là lần đầu tiên mình được tin tưởng như một thành viên chính thức dù chỉ đang trong thời gian thực tập.”