Câu hỏi này giúp nhà tuyển dụng đánh giá khả năng phân tích dữ liệu và rút ra kết luận từ thông tin phức tạp của bạn. Đồng thời, họ cũng quan sát quy trình bạn thực hiện khi xử lý khối lượng thông tin lớn—một kỹ năng quan trọng trong vai trò Digital Marketing, nơi dữ liệu là nền tảng cho mọi quyết định chiến lược.
Hãy sử dụng phương pháp STAR để cấu trúc câu trả lời rõ ràng và thuyết phục:
“Ở vị trí gần nhất của em là Digital Marketing Executive tại một công ty thương mại điện tử trong lĩnh vực làm đẹp, em được giao nhiệm vụ tối ưu hiệu quả ngân sách quảng cáo Facebook cho nhóm sản phẩm chăm sóc da vào quý IV – thời điểm cạnh tranh rất cao.”
“Vì ngân sách không tăng so với quý trước, em đã bắt đầu bằng việc phân tích dữ liệu từ các chiến dịch trước—bao gồm chi phí trên mỗi đơn hàng (CPA), tỷ lệ chuyển đổi, thời gian trong ngày có hiệu quả cao, đối tượng mục tiêu, và hiệu suất của từng mẫu quảng cáo.
Em phát hiện rằng nhóm khách hàng nữ 25–34 tuổi ở TP.HCM và Hà Nội có tỷ lệ chuyển đổi cao nhất, đặc biệt vào buổi trưa và tối. Ngoài ra, những mẫu quảng cáo có video ngắn từ KOLs mang lại CPA thấp hơn 30% so với hình ảnh tĩnh.
Dựa trên phân tích đó, em điều chỉnh chiến dịch: tập trung ngân sách vào 2 thành phố chính, tối ưu khung giờ hiển thị quảng cáo, và chuyển sang sử dụng hoàn toàn video testimonial từ KOLs trong ngành skincare.”
“Chiến dịch sau điều chỉnh đã giúp giảm CPA trung bình 22%, đồng thời doanh thu tăng 35% so với cùng kỳ năm trước. Báo cáo của em được trưởng bộ phận đánh giá rất cao và sau đó còn được sử dụng làm case study nội bộ cho team Marketing.”